Concevoir et déployer un data warehouse. Guide de conduite de projet

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INFORMATION

AUTEUR
Ralph Kimball
DIMENSION
5,17 MB
NOM DE FICHIER
Concevoir et déployer un data warehouse. Guide de conduite de projet.pdf
ISBN
8323183524417

DESCRIPTION

Une approche centrée sur le cycle de vie dimensionnel : Le marché du data warehouse a dépassé le stade des balbutiements. Rien qu'aux Etats-Unis, plus d'un millier d'entrepôts de données de toutes sortes sont opérationnels et en perpétuelle évolution, pour répondre aux besoins des organisations qu'ils servent. L'approche centrée sur le cycle de vie dimensionnel remplace la perspective statique qui prévalait il y a quelques années. Cet ouvrage aborde de façon approfondie les techniques de modélisation dimensionnelle et l'architecture en bus décisionnel qui permettent de répondre aux besoins d'évolutivité des data warehouses aujourd'hui. Conduire un projet de data warehouse : Véritable " guide de terrain " alimenté par les 25 années d'expertise de Ralph Kimball dans le domaine du data warehouse, cet ouvrage met à la disposition des décideurs tout un ensemble d'outils et de techniques pour concevoir, développer et déployer un data warehouse au sein d'une grande entreprise. Avec une approche résolument pratique, Ralph Kimball livre dans cet ouvrage toutes les clés d'un déploiement réussi. Chacune des étapes, de l'analyse au déploiement effectif, en passant par la modélisation et la conduite de changement, s'inscrit dans le cadre d'une méthodologie claire et détaillée.A qui s'adresse ce livre ? Aux décideurs qui souhaitent avoir une vision globale du data warehouse, de ses enjeux et des solutions disponibles ; Aux fonctionnels, informaticiens et chefs de projets impliqués dans la mise en place de solutions de data warehouse.

Un projet se conduit en sappuyant sur une dmarche qui oscille rgulirement entre une approche Cependant, comme le simplifi peut conduire une reprsentation trop rductrice du projet et donc un rsultat de mauvaise qualit, il faut absolument fonder la dmarche sur des mthodes prouves. Etoiles, flocons, granularité, faits, dimensions, mesures... c'est le vocabulaire du décisionnel, ce sont les éléments de base du datawarehouse. Hadoop, les Data Lakes, les plates-formes Big Data attirent aujourd'hui l'attention et font les gros titres des gazettes IT.

Guide de conduite de projet .Now, the presented le... Comment concevoir et construire un projet Data Warehouse ? Qu'un Data Warehouse sert à réaliser des analyses, à faire de la BI, du reporting. Le Data Warehouse est le dispositif technologique qui permet à une entreprise de déployer une/des stratégie(s) data-driven. Guide de conduite de projet [PDF] Online.

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