Les réseaux de neurones- Présentation et applications

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INFORMATION

AUTEUR
Pierre Borne
DIMENSION
7,13 MB
NOM DE FICHIER
Les réseaux de neurones- Présentation et applications.pdf
ISBN
3844636219393

DESCRIPTION

Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs applications les plus communément utilisées. Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux étudiants ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ses concepts et les approfondir. Après une description détaillée des principales propriétés des réseaux de neurones artificiels et des techniques d'apprentissage, supervisé ou non, les plus courantes, les applications suivantes sont présentées : analyse en composantes principales, classification et reconnaissance de patrons, identification et optimisation par les réseaux de Hopfield, modélisation et commande par les réseaux neuro-flous, commande des processus, approximation de fonctions. Tout au long de l'ouvrage, divers exemples de mise en œuvre sont proposés pour faciliter la compréhension et l'assimilation.

Aujourd'hui, les réseaux de neurones ont de nombreuses applications dans des domaines très variés : traitement d'image : compression d'images, reconnaissance de caractères et de signatures, reconnaissance de formes et de motifs... Pour les articles homonymes, voir Réseau de neurones (biologie) et Réseau (homonymie). Un réseau de neurones artificiels,, ou réseau neuronal artificiel, est un système dont la conception est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques... Les réseaux de neurones ont fait un grand pas en avant lorsque Frank Rosenblatt a conçu le Perceptron à la fin des années 1950, un type de La plupart des applications de l'apprentissage automatique les domaines commerciaux et industriels se sont concentrés sur les machines à vecteurs... Les célèbres réseaux de neurones artificiels sont des as de la reconnaissance (des visages, des objets, des sons, etc.).

La méthodologie proposée utilise les Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) pour la prévision journalière sur la base des historiques des distributions et des températures ainsi que la programmation linéaire... 11.2 Neurone biologique 1.1.3 Neurone artificiet 11.4 Couplage synaptique et apprentissage Le perceptron 12.1 Architecture et mise en équation 12.2 Fonctionnement E30 Réseau monocouche, présentation 13.2 Documents Similar To Les réseaux de neurones- présentation et applications. Réseaux de neurones et web sémantique nous préparent d'importants changements. Présentation générale des réseaux de neurones Application des réseaux neuronaux en Automatique Applications des réseaux de neurones.

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