Réseaux de neurones formels pour la modélisation, la commande et la classification

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INFORMATION

AUTEUR
Léon Personnaz
DIMENSION
11,21 MB
NOM DE FICHIER
Réseaux de neurones formels pour la modélisation, la commande et la classification.pdf
ISBN
4142427666809

DESCRIPTION

Les réseaux de neurones formels sont des opérateurs modulaires non linéaires permettant de résoudre de nombreux problèmes industriels de modélisation, de commande de processus, et de reconnaissance des formes. Cet ouvrage introduit les outils algorithmiques et statistiques nécessaires à leur mise en œuvre efficace. Afin d'aider le concepteur à décider de la pertinence de leur utilisation, les réseaux de neurones sont situés par rapport à des opérateurs plus simples, comme des polynômes ou des sommes de gaussiennes. Les propriétés de ces derniers sont exposées, avant d'être étendues aux réseaux de neurones. L'apprentissage des réseaux de neurones, autrement dit l'estimation de leurs paramètres, est exposé de façon unifiée et détaillée, aussi bien pour des modèles statiques ou des classifieurs, que pour des modèles dynamiques ou des correcteurs. Cette présentation est complétée par l'évaluation de la confiance à accorder aux estimations des réseaux. Enfin, une large place est consacrée au problème central de la sélection des entrées significatives et de l'architecture optimale d'un réseau de neurones. L'ouvrage s'adresse aux ingénieurs et aux chercheurs intéressés par la mise en œuvre des réseaux de neurones formels, ainsi qu'aux étudiants de DEA et d'écoles d'ingénieurs.

Le chasseur continuait à poursuivre le lièvre avec la même . (vif).

En 1982, Hopfield propose des réseaux de neurones associatifs et l'intérêt pour les réseaux de neurones renaît chez les scientifiques. LES RÉSEAUX DE NEURONES G. DREYFUS École Supérieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris (ESPCI) notre propos par quelques exemples industriels choisis dans les domaines de la modélisation, de la commande, et de la classification automatique. Réseaux de neurones formels pour la modélisation, la classification et la commande.

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